AI City Challenge 2020 – Computer Vision for Smart TransportationApplications智能城市挑战2020–智能交通应用的计算机视觉

T4:交通异常检测

异常定义:紧急情况,车辆故障,碰撞引起

评估方法:F1、RMSE、S4

RMSE:均方根误差

S4:NRMSE是RMSE在0-300上的标准化,

方法

该论文假设大多数情况下异常发生后车辆不会移动,保持禁止。

在Bai等人[1]的基础上改进并集成了车辆检测器和背景建模模块中的新功能

1:背景提取和平滑平均法。背景提取用MOG2[31],用于车辆检测的前置步骤;平滑平均法[1]用于提取道路分割掩膜traffc(road) mask segementation ,用于过滤掉非道路区域。

2:混合任务级联网络[3]和ResNet主干[28]:车辆检测器

3:透视法[1]和时空矩阵判别法[1]:透视法用于检测小目标车辆,时空矩阵判别法用于判断异常开始时间。

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