数据库(MySQL)基础

用查询另一个表查出来的数据,更新表

update order_information oi
set zf_coupon_pull_state_id =  (select id from coupon_pull_state a where a.coupon_id = oi.coupon_id and a.order_num = oi.order_num) 
where oi.id >= 120742 and oi.id <= 121800 and oi.coupon_id is not null;

SELECT语句关键字的定义顺序

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

SELECT语句关键字的执行顺序

(7)     SELECT 
(8)     DISTINCT <select_list>
(1)     FROM <left_table>
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
(2)     ON <join_condition>
(4)     WHERE <where_condition>
(5)     GROUP BY <group_by_list>
(6)     HAVING <having_condition>
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

MySQL 小结果集驱动大结果集

https://www.cnblogs.com/shamo89/p/8733025.html

两段锁协议

为了保证并发调度的正确性,DBMS的并发控制机制必须提供一定的手段来保证调度是可串行化的。

exists 和 in

exists和in的使用方式:  

#对B查询涉及id,使用索引,故B表效率高,可用大表 –>外小内大

select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id);

#对A查询涉及id,使用索引,故A表效率高,可用大表 –>外大内小

select * from A where A.id in (select id from B);

  1、exists是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询,那么因为对内表的查询使用的索引(内表效率高,故可用大表),而外表有多大都需要遍历,不可避免(尽量用小表),故内表大的使用exists,可加快效率;

  2、in是把外表和内表做hash连接,先查询内表,再把内表结果与外表匹配,对外表使用索引(外表效率高,可用大表),而内表多大都需要查询,不可避免,故外表大的使用in,可加快效率。

  3、如果用not in ,则是内外表都全表扫描,无索引,效率低,可考虑使用not exists,也可使用A left join B on A.id=B.id where B.id is null 进行优化。





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